전체 글 (46) 썸네일형 리스트형 데이터 분석 청년인재 양성사업 서류, 면접 합격 후기 대학교 공지사항에 데이터 분석 청년인재 양성사업 모집자 공고가 올라온 것을 우연히 보게 되었다. 평소에 데이터 분석에 관심이 많던 터라 좋은 경험이겠다 싶어 지원해보았다. (거기다가 돈도 주니..) 이 사업을 간단히 설명하자면 NIA와 행정안전부에서 주최한 사업으로 2달여간 모집자들을 대상으로 데이터 분석에 관한 교육을 시켜주고 공공기관이나 행정기관에서 관련 분야로 일 경험 기회를 주는 것이다. 이전 년도까지는 공공 빅데이터분석 청년인재 양성사업과 공공데이터 청년인턴이라는 이름의 두가지 사업이 있었다. (이름을 왜 이렇게 구별하기 헷갈리게 지었는지 모르겠다) 공공 빅데이터 분석 청년인재 양성사업이 공공데이터 청년인턴보다 좀 더 전문적인 교육과 일을 수행하고 뽑는 인원도 더 적다. (2021년 전자는 10.. [Python] 통화량에 따른 물가의 변화 선형회귀 분석 화폐수량설에 따르면 통화량 변화는 물가에 영향을 미치고 통화량 증가율과 물가상승률은 1대 1 관계를 가집니다. 그렇다면 현실세계에서도 화폐수량설 이론과 같은 결과가 나올까요? 오늘은 우리나라의 통화량 지표(M2)와 물가 지표(GDP 디플레이터)를 가지고 둘의 선형 관계를 분석해보겠습니다. 코드에 대한 자세한 설명은 생략했습니다. 자세한 설명을 보고 싶으시면 이전 포스팅을 참고해주세요. https://bigdata-doctrine.tistory.com/20 [Python] 우리나라의 GDP와 GNP의 연도별 변화추세 오늘은 1961년부터 2021년까지의 우리나라의 명목 GNP와 명목 GDP 데이터를 살펴보고 그 차이에 대해 관찰해보겠습니다. 명목 데이터를 사용하는 이유는 사이트에 GNP 데이터가 없기 때문.. [Python] 우리나라 실질 GDP와 실질 GDI의 차이에 대한 분석 오늘은 우리나라의 실질 GDP와 실질 GDI를 비교 분석하여 시각화해보겠습니다. 도출 방식이 이전 시간의 포스팅과 매우 유사하므로 기본적인 설명은 모두 제했습니다. 이해가 안 되는 부분이 있다면 이전 포스팅을 참고하시길 바랍니다. https://bigdata-doctrine.tistory.com/20 [Python] 우리나라의 GDP와 GNP의 연도별 변화추세 오늘은 1961년부터 2021년까지의 우리나라의 명목 GNP와 명목 GDP 데이터를 살펴보고 그 차이에 대해 관찰해보겠습니다. 명목 데이터를 사용하는 이유는 사이트에 GNP 데이터가 없기 때문입니다. (아 bigdata-doctrine.tistory.com https://bigdata-doctrine.tistory.com/21 [Python] 우리.. [Python] 우리나라 GDP와 GNP의 차이에 대한 분석 https://bigdata-doctrine.tistory.com/20 [Python] 우리나라의 GDP와 GNP의 연도별 변화추세 오늘은 1961년부터 2021년까지의 우리나라의 명목 GNP와 명목 GDP 데이터를 살펴보고 그 차이에 대해 관찰해보겠습니다. 명목 데이터를 사용하는 이유는 사이트에 GNP 데이터가 없기 때문입니다. (아 bigdata-doctrine.tistory.com 이전 시간에는 GDP와 GNP의 연도별 변화 추세와 두 지표 간의 차이에 대해 살펴보았습니다. 이번 시간에는 두 지표간 차이가 발생하는 이유에 대해 알아보겠습니다. 파이썬을 통해 분석하기에 앞서서 GDP와 GNP의 경제학적인 정의를 살펴봅시다. GDP란 국내총생산으로 일정 기간 동안 국내에서 생산된 최종 생산물의 가치를 .. [Python] 우리나라의 GDP와 GNP의 연도별 변화추세 오늘은 1961년부터 2021년까지의 우리나라의 명목 GNP와 명목 GDP 데이터를 살펴보고 그 차이에 대해 관찰해보겠습니다. 명목 데이터를 사용하는 이유는 사이트에 GNP 데이터가 없기 때문입니다. (아래에서 설명하겠지만 명목 GNP = 명목 GNI이지만 실질 GNP != 실질 GNI 이기 때문에 실질 데이터로 GNP를 구하려면 더 복잡합니다) 데이터는 ecos 한국은행 경제통계시스템에서 수집할 수 있습니다. https://ecos.bok.or.kr/ 한국은행경제통계시스템 ecos.bok.or.kr 데이터 수집 먼저 명목 GDP 데이터 부터 수집하도록 하겠습니다. 사이트의 검색창에 "국내총생산"을 입력하여 가장 첫 번째로 뜨는 "연간지표 > 국내총생산(명목, 원화표시)"를 클릭해 준 후 조회합니다. 연.. [Python] 셀레니움으로 100대 통계지표 크롤링하기 오늘은 셀레니움을 사용하여 100대 통계지표를 크롤링해보겠습니다. 오늘 우리가 크롤링해보려는 사이트는 이곳입니다. https://ecos.bok.or.kr/jsp/vis/keystat/#/key 100대 통계지표 ecos.bok.or.kr 한국은행 경제통계시스템의 "한눈에 보는 우리나라 100대 통계지표"입니다. 통계지표 중 가장 중요한 100개의 통계 자료를 뽑아 한눈에 보기 좋게 정리해놓은 사이트입니다. 셀레니움으로 크롤링을 시도하기 전 requests랑 BeautifulSoup로 크롤링을 시도해보았으나 실패했습니다. 동적 데이터의 경우 requests와 BeautifulSoup로 크롤링을 하는 것이 불가능합니다. 단순히 웹서버에 이미 저장되어 있는 데이터를 요청하여 받아오는 경우 이는 정적인 요소이.. 제 5회 뱅키스 대학생 모의투자대회 신청, 거래 방법 한국투자증권에서 대학생 모의투자대회를 개최하였습니다. 참가대상은 한국투자증권 뱅키스 계좌를 보유한 대학(원)생, 휴학생입니다. 참가기간은 2022년 3월 7일부터 2022년 5월 1일이고 대회기간은 2022년 3월 21일부터 2022년 5월 13일까지입니다. 최종 수상자 발표일은 2022년 5월 23일입니다. 장학금 혜택의 경우 1위 300만원+상장, 2위 200만원+상장, 3위 100만원+상장, 4~10위 30만원+상장, 11~50위 10만원, 51위~100위 5만원입니다. 이 외에도 국내/해외 리그별 각각 1~5위에게는 공채 서류 전형 통과 기회가 주어지고 매매체결, 출첵, 대회 참가 학생이 가장 많은 2개 학교 등에 기프티콘과 같은 혜택이 주어지니 관심이 있으신 분은 참여해보시길 바랍니다. 모바일 .. [Python] 공공데이터포털 API 사용하여 데이터 수집하기 이전 시간에 공공데이터포털에서 인증키를 받아 XML파일을 열어보는 것까지 진행하였습니다. 이번 포스팅을 읽기 전에 이전 포스팅을 보고 오시는 것을 추천드립니다. https://bigdata-doctrine.tistory.com/16 공공데이터포털 오픈 API 사용법 : 인증키 생성, XML 파일 접속 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그중 하나는 직접 크롤링하는 것이고 하나는 오픈 API를 사용하여 크롤링하는 것입니다. 직접 크롤링을 하는 경우에는 여러 문제가 발생할 bigdata-doctrine.tistory.com 이번 시간에는 파이썬을 활용하여 공공데이터포털의 국토교통부 아파트매매 실거래자료 데이터를 데이터프레임에 저장하고 시각화를 통해 간단한 분석을 하도록 하겠습니다. 데이터 수집.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
