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공공데이터포털 오픈 API 사용법 : 인증키 생성, XML 파일 접속 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그중 하나는 직접 크롤링하는 것이고 하나는 오픈 API를 사용하여 크롤링하는 것입니다. 직접 크롤링을 하는 경우에는 여러 문제가 발생할 수 있습니다. 관리자가 외부 접속자는 크롤링을 하지 못하도록 막아 둘 수 있고 만약에 현재 크롤링이 된다고 하더라도 미래에도 같은 방식으로 데이터를 가져올 수 있을지 확신할 수 없습니다. 또한 크롤링을 통해 과도한 트래픽을 일으키거나 수익 창출을 한다면 IP주소가 차단되고 처벌을 받을 수도 있습니다. 우리나라의 경우 "여기어때" 플랫폼에서 "야놀자"의 숙박정보를 무단으로 크롤링해가서 소송을 당한 경우가 있습니다. 하지만 오픈 API를 사용한다면 말이 달라집니다. 오픈 API는 관리자가 관리하고 있는 데이터를 누구나 쓸 수..
[Python] 몬테카를로 방법을 이용하여 원주율, 파이(π)값 구하기 오늘은 몬테카를로 방법을 이용하여 원주율, 파이(π)의 값을 구해보도록 하겠습니다. 몬테카를로 방법이란 무작위 추출된 난수를 이용하여 모델(함수)을 구하는 알고리즘을 부르는 용어입니다. 몬테카를로 방법은 금융, 물리학 등의 다양한 학문에서 사용됩니다. 2차 세계대전 중의 핵무기 개발 프로그램인 맨해튼 계획에 사용되었고 "몬테카를로 방법"이라는 이름 또한 맨해튼 계획 중에 붙여졌습니다. "몬테카를로"는 모나코의 유명한 도박의 도시인데 "몬테카를로 방법"의 무작위성과 연관이 있어 이 이름이 지금까지 내려져오고 있습니다. 이제부터 "몬테카를로 방법"의 가장 대표적인 예시인 원주율, 파이(π) 값 구하기 프로젝트를 시작합니다! 난수 생성 import random #1 import matplotlib.pyplot..
[Python] 정규분포 그래프 시각화 오늘은 정규분포 그래프를 matplotlib을 사용하여 시각화해보겠습니다. 정규분포의 사전적 정의는 다음과 같습니다. 도수(度數) 분포 곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우 대칭으로 종 모양을 이루는 분포. 정규분포의 평균값에는 많은 데이터가 모여있기 때문에 다른 값들보다 높고 정규분포가 퍼진 정도는 표준편차에 의해 결정됩니다. 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포입니다. 그럼 이제 정규분포 그래프를 시각화해보도록 합시다. 확률밀도함수 정규분포 그래프는 확률밀도함수에 의해 그려집니다. 확률밀도함수란 특정한 값의 확률을 나타내기 위한 함수입니다. 확률밀도함수를 통해 정규분포 그래프를 그릴 수 있습니다. 확률밀도함수는 다음과 같습니다. 하지만 정규분포 곡선을 그리기 위해 항상 위의 식을 대입해..
카메라가 안 켜질 때 / Zoom이 카메라를 감지할 수 없습니다 (0xA00F4244)<NoCamerasAreAttached> 아무것도 만지지 않았는데 컴퓨터가 카메라를 감지하지 못하는 경우가 있습니다. 저도 줌 수업 강의를 듣기 10분 전에 갑자기 카메라가 안돼서 당황했는데요 마이크로소프트 소프트웨어 업데이트에 의한 오류였던 것 같습니다. 카메라가 안되는 이유는 백신 프로그램이나 카메라 드라이버 버전 때문일 수 있겠습니다. 하지만 위의 원인을 확인하기 전에 카메라 디바이스가 꺼져있을 수 있기 때문에 이것을 먼저 확인해 주는 것이 좋습니다. 장치 관리자에서 디바이스 사용 ctrl + s 키를 눌러 장치 관리자를 입력해 주고 들어갑니다. 장치 관리자에서 카메라를 찾아주시고 그 옆의 ">"모양의 펼치기 버튼을 눌러줍니다. 그러면 컴퓨터에 설치되어 있는 카메라의 이름이 보일 것입니다. 그곳에 마우스 오른쪽 버튼을 누르시고 디바이스 사..
[Python] (3)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 시각화 https://bigdata-doctrine.tistory.com/10 [Python] (1)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 데이터 수집 이번 프로젝트는 효율적 투자선을 파이썬을 통하여 시각화를 해 보는 것입니다. 단순히 효율적 투자선을 시각화하는 것뿐만 아니라 샤프지수가 가장 높은 포트폴리오, 위험률이 가장 낮은 포트 bigdata-doctrine.tistory.com https://bigdata-doctrine.tistory.com/11 [Python] (2)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 수익률, 리스크, 샤프지수 계산 오늘은 이전 시간에 수집한 포트폴리오 각 종목의 연간 수익률과 리스크를 가지고 포트폴리오들의 수익률과 리스크를 구해보도록 하겠습니다. 또한 샤프지수가 가장 큰 포트폴리오, 리..
[Python] (2)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 수익률, 리스크, 샤프지수 계산 https://bigdata-doctrine.tistory.com/10 [Python] (1)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 데이터 수집 이번 프로젝트는 효율적 투자선을 파이썬을 통하여 시각화를 해 보는 것입니다. 단순히 효율적 투자선을 시각화하는 것뿐만 아니라 샤프지수가 가장 높은 포트폴리오, 위험률이 가장 낮은 포트 bigdata-doctrine.tistory.com 오늘은 이전 시간에 수집한 포트폴리오 각 종목의 연간 수익률과 리스크를 가지고 포트폴리오들의 수익률과 리스크를 구해보도록 하겠습니다. 또한 샤프지수가 가장 큰 포트폴리오, 리스크가 가장 작은 포트폴리오, 올웨더 포트폴리오의 종목 비중과 수익률, 리스크, 샤프지수 또한 구해보도록 하겠습니다. 포트폴리오 연간 수익률, 리스크 구하기 종목..
[Python] (1)올웨더 기반 효율적 투자선 구현 : 데이터 수집 이번 프로젝트는 효율적 투자선을 파이썬을 통하여 시각화를 해 보는 것입니다. 단순히 효율적 투자선을 시각화하는 것뿐만 아니라 샤프지수가 가장 높은 포트폴리오, 위험률이 가장 낮은 포트폴리오, 올웨더 포트폴리오의 위치 또한 효율적 투자선 안에서 확인해 보도록 하겠습니다. 포트폴리오 내 종목은 올웨더 포트폴리오의 종목과 같이 주식, 중기채, 장기채, 금, 원자재로 구성하였고 위 종목들은 모두 미국 거래소에서 거래되는 etf로 구성하였습니다. 데이터 수집 주식, 중기채, 장기채, 금, 원자재의 시세 데이터를 수집해 보겠습니다. pip install investpy etf 시세 데이터를 수집하기 위해 investpy 패키지를 설치합니다. import matplotlib.pyplot as plt #1 from d..
[Python] ModuleNotFoundError: No module named (import가 안되는 경우) 오늘은 ModuleNotFoundError가 뜨면서 모듈이 import가 안 되는 경우의 해결법에 대해서 알아보겠습니다. 문제 터미널에 "pip install numpy"를 입력하니 이미 설치된 파일이라고 뜹니다. 하지만 "import numpy"로 모듈을 가져오려고 하니 오류가 뜨는데요. 뭐가 문제인걸까요? 바로 모듈을 가져오는 경로(path)에 해당하는 모듈이 존재하지 않기 때문입니다. 모듈을 가져오는 경로를 보는 방법은 다음과 같습니다. import sys를 한 후에 sys.path를 입력해주면 모듈을 가져오는 경로(path)가 표시됩니다 그렇다면 내가 가져오려는 모듈은 어디에 있는 걸까요? 이미 설치가 되었다고 뜨는 문구에 모듈이 어디 설치되어 있는지 알려줍니다. "numpy in C:\\pyth..

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